继三星Note7搭载虹膜识别技术后，蚂蚁金服搭乘人脸识别技术上线人工智能生物识别机器人“蚂可”。该机器人的认脸能力理论上已经超越了人类肉眼，并在国际权威人脸数据库上的公开评测精度已超过99.5%。该技术有望加速以指纹识别、人脸识别与虹膜识别为代表的生物识别市场产业化进程。
生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术。生物识别包括指纹、人脸、虹膜、体态等技术，可拓展到图像、动作等智能识别领域，是人工智能的重要组成部分。
与传统的密码检验方式相比，生物识别技术基于人的生物特征具有易测量、排他性以及终身不变的特点，因而有检验快速、结果更精准的优势。因此，生物识别日渐受到重视。
目前生物识别产业发展已进入上升通道，有望在公共安全、消费金融等多个领域快速突破。数据显示，预计2016年生物识别重点应用市场空间将超过200亿元。
其中，在消费金融领域，去年底，支付宝上线了人脸登录功能，用户可以通过“刷脸”取代账号密码进行登录验证。之后，微信、滴滴出行也已试点推出以人脸识别为基础的登录或支付功能。
近几年，我国人脸识别市场规模年均复合增长率为15.9%，同期，我国市场规模约占全球市场规模的10%。市场调研机构认为，我国由于人口基数大，互联网普及程度高，未来潜在的市场规模将超过千亿。
在公共安全领域，生物识别技术在指纹采集管理、视频监控系统、警务大数据分析等领域需求集中，有望深度参与公安系统智能化升级。
行业研究人士表示，未来随着互联网不断渗透，信息安全意识提升，生物识别技术还将有更大发展空间。指纹识别技术一家独大的局面将被打，呈现出语音识别、人脸识别、虹膜识别等多种技术百花齐放的局面；未来产业集中度也将不断提高，产业优胜劣汰将在我国出现。
新思界为您提供关于
《2017-2021年中国指纹识别系统市场分析及发展前景研究报告》相关内容！
